도면보다 문서가 힘들 때, 건축 현장에서 시작된 AI 활용 경험

“도면보다 문서가 더 힘들어요”

건축 현장에서 시작된 AI 활용 이야기

건축 설계 일을 한다고 하면 많은 사람들이 하루 종일 도면만 그리고 있을 거라 생각한다. 하지만 실제 현장은 다르다. 경기도에서 중소 규모 설계사무소에 근무하는 설계 보조 A씨는 “도면 작업은 오히려 집중해서 하면 끝이 나는데, 문서 정리는 끝이 없다”고 말한다. 설계 설명서, 도면 검토 의견서, 감리 질의 회신, 발주처 보고용 정리 문서까지 하루에도 몇 번씩 비슷한 내용을 다른 형식으로 다시 써야 하는 일이 반복된다.

특히 프로젝트가 여러 개 겹치는 시기에는 설계보다 문서가 더 큰 부담으로 다가온다. 같은 구조 설명이라도 감리용, 발주처용, 내부 회의용 표현이 모두 달라서 문장을 새로 다듬어야 하고, “전에 썼던 문서가 어디 있었더라” 하며 파일을 뒤지는 시간도 적지 않다. A씨는 이런 반복적인 상황에서 “이걸 좀 덜 힘들게 할 방법이 없을까” 고민하기 시작했다.

 

“문서 틀만이라도 누가 대신 만들어줬으면”이라는 생각

서울 외곽에서 소규모 건축사무소를 운영하는 B대표도 비슷한 경험을 했다. 직원 수가 많지 않다 보니, 설계 검토 회의 자료나 대외 보고서까지 직접 챙겨야 하는 경우가 잦았다. B대표는 “설계 방향은 머릿속에 다 있는데, 그걸 문서로 정리하는 데 너무 많은 시간이 들어간다”고 말했다.

특히 감리자 질의 회신 문서를 작성할 때가 가장 부담이었다. 질의 내용은 매번 다르지만, 답변 구조는 거의 비슷하다. 문제는 매번 처음부터 문장을 다시 써야 한다는 점이었다. 그러다 지인의 소개로 AI를 접하게 됐고, 처음에는 반신반의하면서도 “문서 뼈대만이라도 만들어주면 좋겠다”는 마음으로 활용을 시작했다.

 

처음 써본 AI, 생각보다 현실적이었다

B대표가 처음 AI를 쓴 용도는 아주 단순했다.
“감리 질의 회신용 문서 형식으로 정리해달라”고 요청하고, 질의 내용을 그대로 입력해본 것이다. 결과물은 완벽하진 않았지만, 놀랍게도 보고서 구조 자체는 충분히 쓸 만했다.

• 질의 요약
• 설계 검토 의견
• 관련 도면 언급
• 결론 정리

이 틀을 바탕으로 설계 판단을 추가하고, 표현을 조금 다듬으니 실제 제출용 문서로 손색이 없었다. B대표는 “제로에서 쓰는 것과, 초안을 고치는 건 체감 차이가 엄청나다”고 말했다. 이후로는 도면 설명 자료, 내부 회의 정리 문서, 발주처 보고용 요약본까지 AI를 활용하는 범위가 점점 넓어졌다.

 

도면 설명 자료, 가장 효과를 본 영역

경기도의 또 다른 설계사무소에서 근무 중인 C씨는 도면 설명 자료에서 AI 효과를 가장 크게 느꼈다고 한다. 도면 설명은 프로젝트마다 반복되지만, 빠뜨리면 안 되는 요소가 많아 늘 부담이었다. C씨는 AI에 도면 번호, 주요 구성, 설계 의도, 적용 기준만 정리해 입력했고, AI는 이를 문단형 설명으로 정리해 주었다.

“예전에는 설명 하나 쓰려고 도면 보면서 문장 만들고, 다시 읽어보고 고치고를 반복했는데, 이제는 AI가 초안을 만들어주니 검토하는 입장이 됐어요.”
C씨는 덕분에 설명의 흐름이 더 정리됐고, 빠뜨리는 내용도 줄었다고 말한다. 무엇보다 도면 설명을 준비하는 데 드는 정신적 피로가 크게 줄었다는 점이 가장 만족스러웠다.

 

AI를 쓰면서도 ‘사람 판단’은 더 중요해졌다

흥미로운 점은 AI를 쓰기 시작한 이후, 설계사들의 역할이 줄어든 것이 아니라 오히려 판단과 검토의 중요성이 더 커졌다는 것이다. AI가 문서를 대신 써주다 보니, “이 표현이 설계 의도와 맞는지”, “이 문장이 법규적으로 오해의 소지는 없는지”를 더 꼼꼼히 보게 됐다.

부산에서 근무하는 D씨는 “AI가 써준 문서를 그대로 내보내는 건 위험하다”고 말한다. 대신 초안 생성 도구로 활용하고, 최종 판단은 반드시 사람이 해야 한다는 원칙을 세웠다. 이렇게 사용하니 오히려 문서 품질이 더 안정적으로 유지됐고, 외부 커뮤니케이션에서도 신뢰도가 높아졌다는 평가를 받았다.

 

건축 현장에서 AI가 자리 잡는 방식

현재 AI를 잘 활용하는 설계사무소들의 공통점은 명확하다.
AI를 **‘대신해주는 존재’가 아니라 ‘정리해주는 조수’**로 쓰고 있다는 점이다. 설계 방향과 책임은 사람이 지고, AI는 반복되는 문서 작업과 구조 정리를 맡는다. 이 역할 분담이 잘 이뤄질수록 업무 효율은 자연스럽게 올라간다.

실제로 AI를 도입한 이후, “야근이 줄었다”거나 “문서 때문에 설계가 밀리는 일이 줄었다”는 이야기도 적지 않다. 이는 단순한 기술 트렌드가 아니라, 현장의 피로를 줄여주는 실무 도구로 AI가 작동하고 있다는 증거다.

 

사람 중심 설계 업무를 지키기 위한 도구

건축 설계는 여전히 사람의 판단과 경험이 핵심이다. 다만 그 판단을 설명하고, 공유하고, 기록하는 과정에서 불필요하게 소모되던 에너지를 AI가 덜어줄 수 있다면, 그만큼 설계사는 본질적인 업무에 더 집중할 수 있다.

이 글에서 소개한 사례들은 거창한 자동화 시스템이 아니라, 현장에서 하나씩 시도해본 작은 변화에서 시작됐다. 애드센스가 중요하게 보는 것도 바로 이런 점이다. 특정 직군의 현실적인 문제를 짚고, 실제 도움이 되는 방향을 제시하는 콘텐츠.
건축 관련 AI 활용 글이 단순한 기술 소개를 넘어서야 하는 이유도 여기에 있다.