info-drop 님의 블로그

꽃보다 먼저 정리부터 해야 했던 플라워샵의 하루플라워샵을 운영하는 사람들은 흔히 “꽃을 좋아해서 시작했다”고 말한다. 하지만 막상 하루를 들여다보면 꽃을 만지는 시간보다 주문을 정리하고, 메시지를 확인하고, 누락이 없는지 다시 점검하는 시간이 훨씬 많다.경기도에서 1인 플라워샵을 운영하는 한 사장 역시 비슷했다. 아침에 매장 문을 열자마자 확인해야 할 것은 꽃 상태가 아니라 휴대폰 알림이었다. 전날 밤 늦게 들어온 인스타그램 DM, 출근 시간에 맞춰 쏟아지는 카카오톡 주문 문의, 단골 고객의 “이번에도 알아서 예쁘게 부탁해요”라는 짧은 메시지까지.문제는 이 모든 주문이 서로 다른 채널에서, 서로 다른 방식으로 들어온다는 점이었다. 주문이 많아질수록 머릿속에서는 자연스럽게 ‘기억으로 처리하는 방식’이 굳어..

평생교육 강사의 현실적인 고민, 강의안 준비에 쏟아지는 시간평생교육 현장에서 일하는 강사들은 흔히 “강의는 좋아하지만 준비가 너무 힘들다”는 말을 한다. 주 1~2회 출강이 전부인 강사도 있지만, 여러 기관을 오가며 다양한 연령대의 학습자를 만나는 경우도 많다. 문제는 강의 내용 자체보다 강의안을 반복해서 새로 정리해야 하는 과정이다. 같은 주제라도 지역, 연령, 교육 수준에 따라 자료를 바꿔야 하고, 기존 자료를 그대로 쓰자니 최신 흐름이 반영되지 않은 느낌이 든다. 실제로 경기도의 한 평생교육기관에서 인문 교양 강의를 맡고 있는 강사 A씨는 “강의 시간보다 강의안 정리에 쓰는 시간이 더 길다”고 말한다. 이런 상황에서 AI는 강사의 강의를 대신하는 존재가 아니라, 강의 준비 과정에서 가장 많은 시간을..

고객센터는 기업의 최전선이다. 상품이나 서비스에 대한 만족도가 아무리 높아도, CS 경험이 나쁘면 브랜드 이미지는 쉽게 무너진다. 그래서 CS 매니저의 역할은 단순한 ‘문의 처리’가 아니라, 고객 경험 전체를 설계하고 관리하는 일에 가깝다.하지만 현실은 녹록지 않다. 하루 수백 건의 문의, 반복되는 클레임, 상담사 교육, 응대 품질 관리까지 CS 매니저의 업무는 늘 과중하다. 이런 환경 속에서 최근 많은 CS 조직이 AI를 업무 보조 도구로 적극 도입하고 있다. 단순 자동 응답을 넘어, 실제로 업무 효율과 품질을 함께 끌어올리는 사례들이 늘어나고 있다. 반복 문의에 지친 CS팀, AI를 도입하다 온라인 쇼핑몰 CS를 총괄하는 A 매니저는 하루 평균 300건 이상의 문의를 관리했다. 배송 일정, 교환·환불..